بالمقارنة مع GPT-3.5 ، فإن GPT-4 أكثر ذكاءً ، ويمكن
التعامل مع المطالبات والمحادثات الأطول ، وعدم ارتكاب العديد من الأخطاء الواقعية. ومع ذلك ، يعد GPT-3.5 أسرع في إنشاء الاستجابات ولا يأتي مع القيود السريعة لكل ساعة التي يوفرها GPT-4.
إذا كنت تتابع التطور السريع لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات مثل ChatGPT ودردشة Bing AI ، فمن المحتمل أن تكون على دراية بـ GPT-3 و GPT-4 من OpenAI. ولكن ماذا عن GPT 3.5 ، نقطة الانطلاق بين هذين العملاقين في مجال الذكاء الاصطناعي؟ كيف تقارن بأحدث GPT 4؟
ما هو GPT 3.5؟
GPT 3.5 ، كما يوحي الاسم ، هو نوع من الجسر بين GPT-3 و GPT-4. لم تكن OpenAI منفتحة حقًا بشأن ما يجعل GPT 3.5 أفضل على وجه التحديد من GPT 3 ، ولكن يبدو أن الأهداف الرئيسية كانت زيادة سرعة النموذج وربما الأهم من ذلك تقليل تكلفة تشغيله.
ومن المثير للاهتمام ، أن ما أتاحته OpenAI للمستخدمين ليس هو GPT 3.5 الأساسي الخام ، ولكن بالأحرى العديد من الفروع المتخصصة. على سبيل المثال ، GPT 3.5 Turbo هو إصدار تم ضبطه بدقة خصيصًا لأغراض الدردشة ، على الرغم من أنه لا يزال بإمكانه بشكل عام القيام بجميع الأشياء الأخرى التي يمكن لـ GPT 3.5 القيام بها.
ما هو GPT 4؟
برز GPT-4 من OpenAI باعتباره النموذج اللغوي الأكثر تقدمًا حتى الآن ، حيث يقدم استجابات أكثر أمانًا وفعالية. يقبل هذا النظام متعدد الوسائط المتطور كلاً من مدخلات النص والصورة ويولد مخرجات نصية ، ويعرض الأداء البشري على مجموعة من المعايير المهنية والأكاديمية.
عند مقارنة GPT-3 و GPT-4 ، يكون الاختلاف في قدراتهما مذهلاً. عزز GPT-4 الموثوقية والإبداع والتعاون ، فضلاً عن قدرة أكبر على معالجة تعليمات أكثر دقة. يمثل هذا تحسنًا كبيرًا مقارنة بـ GPT-3 المثير للإعجاب بالفعل ، والذي غالبًا ما يتسبب في أخطاء منطقية وغيرها من الأخطاء المنطقية مع مطالبات أكثر تعقيدًا.
هناك فرق رئيسي آخر بين النموذجين يكمن في حجمهما. تفتخر GPT-3 بـ 175 مليار معلومة رائعة ، بينما تأخذها GPT-4 خطوة إلى الأمام مع 1 تريليون معلومة.
GP3.5 مقابل GPT4: شرح الاختلافات الأساسية
عندما يتعلق الأمر بـ GPT-3 مقابل GPT-4 ، يكمن الاختلاف الرئيسي في أحجام النماذج وبيانات التدريب الخاصة بكل منهما. يحتوي GPT-4 على حجم نموذج أكبر بكثير ، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا وإنشاء استجابات أكثر دقة. هذا بفضل مجموعة بيانات التدريب الأكثر شمولاً ، والتي تمنحها قاعدة معرفية أوسع وفهمًا أفضل للسياق و ان تترجم إلى دقة أفضل! GPT-4 مجهز بشكل أفضل للتعامل مع المقاطع النصية الأطول ، والحفاظ على الاتساق ، وإنشاء استجابات ذات صلة بالسياق. لهذا السبب ، فهي أداة قوية بشكل لا يصدق لتطبيقات فهم اللغة الطبيعية. إنه معقد للغاية ، يعتقد بعض الباحثين من Microsoft أنه يظهر “شرارات الذكاء الاصطناعي العام” أو AGI.
ولكن هناك جانبًا سلبيًا ، كما هو الحال مع أي تقنية متطورة. تأتي التطورات الكبيرة في GPT-4 على حساب زيادة متطلبات الطاقة الحسابية. هذا يجعله أقل وصولاً للمؤسسات الصغيرة أو المطورين الأفراد الذين قد لا يملكون الموارد للاستثمار في مثل هذه الآلة عالية القدرة. بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي ارتفاع الطلب على الموارد أيضًا إلى زيادة استهلاك الطاقة أثناء عملية التدريب ، مما يثير المخاوف البيئية.
من ناحية أخرى ، يعد GPT-4 أكثر ذكاءً من GPT-3.5. يمكنه كتابة تعليمات برمجية أكثر تعقيدًا ، وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا ، والتعلم بسرعة أكبر.
أخيرًا ، يتصارع كل من GPT-3 و GPT-4 مع تحدي التحيز داخل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي. لكن يبدو أن GPT-4 أقل احتمالًا لإعطاء إجابات متحيزة ، أو إجابات مسيئة لأي مجموعة معينة من الناس. لا يزال هذا ممكنًا تمامًا ، لكن OpenAI قضى وقتًا أطول في تنفيذ إجراءات الأمان. كما أن احتمال GPT-4 أقل بكثير من GPT-3.5 لمجرد اختلاق الأشياء أو تقديم استجابات غير دقيقة من الناحية الواقعية.
الإجابة القصيرة هي نعم. كشفت Microsoft ، بعد إصدار GPT-4 من OpenAI والكشف عنها ، أن ميزة دردشة AI من Bing كانت تعمل على GPT-4 طوال الوقت. ومع ذلك ، نظرًا للمشاكل المبكرة التي واجهتها دردشة Bing AI ، تم تقييد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع وضع حواجز حماية في مكانها الذي يحد مما يمكنك التحدث عنه والمدة التي يمكن أن تستغرقها الدردشات.
في وقت كتابة هذا التقرير ChatGPT لا يزال يعمل بشكل أساسي على GPT-3.5 Turbo – النموذج الافتراضي لـ ChatGPT عند بدء محادثة جديدة. ومع ذلك ، إذا كنت عميلاً يدفع الثمن وتشترك في ChatGPT Plus ، فيمكنك الدردشة
